Posts

Showing posts from April, 2026

TUGAS 3 ELEMEN (PENAMBAHAN,PENGHAPUSAN, DAN AKSES PENCARIAN ELEMEN)

Image
  NAMA : MUHAMMAD RAFI KELAS : 2 B NPM : 2555208032 LINK CODING :    https://colab.research.google.com/drive/11IRWapygaw1tAQLagL1B98CoLeN32GiF?usp=sharing PENJELASAN  : PENJELASAN PROGRAM LINKED LIST 1 . Tujuan Program Program ini dibuat untuk mengelola data menggunakan struktur Linked List dengan operasi: Penambahan elemen Penghapusan elemen Pencarian elemen Menampilkan data Contoh yang digunakan adalah antrian nama: Rafi, Aldo, dan Azra . 2 . Konsep Dasar Linked List terdiri dari beberapa node yang saling terhubung. Setiap node memiliki: data → menyimpan nilai (nama) next → menunjuk ke node berikutnya Node pertama disebut head . Contoh: Head → Rafi → Aldo → Azra → None  3 . Penjelasan Bagian Program  A . Class Node Digunakan untuk membuat satu elemen (node). Fungsi: Menyimpan data Menyimpan alamat node berikutnya  B . Class LinkedList Digunakan untuk mengatur keseluruhan data. Memiliki: head → sebagai awal linked list 4 . Operasi dalam Progra...

TUGAS PENERAPAN ARRAY

Image
  NAMA : MUHAMMAD RAFI KELAS : 2 B NPM : 2555208032 LINK  CODINGAN : https://colab.research.google.com/drive/1wd5qxsBnzEl0Kp56JZrEw8kRj5-bC482?usp=sharing COLLABS NYA : PENJELASANNYA DARI CODINGAN INI : Berikut adalah penjelasan mendalam mengenai setiap bagian dari kode program di atas agar Anda memahami cara kerjanya dan bisa memodifikasinya sesuai kebutuhan tugas: 1. Import Library (Memuat Alat) python import numpy as np from tabulate import tabulate *   import numpy as np : Memanggil library  NumPy  yang sangat kuat untuk pengolahan angka dan array (matriks). Kita menyingkatnya jadi `np` agar pengetikannya lebih cepat. *   `from tabulate import tabulate` : Memanggil fungsi `tabulate` dari library Tabulate. Library ini khusus digunakan untuk mengubah data kotor menjadi tabel yang rapi dan cantik (seperti di Excel).  2. Membuat Data Struktur (NumPy Array) python data_penjualan = np.array([     [101, "Laptop Asus", 7500000, 5], ...