TUGAS MATRIKS NumPy

INI PROGRAMNYA :

https://colab.research.google.com/drive/1zjxpJSUEthIvnFkACvNQdjUXtLf2iw6b?usp=sharing

Penjelasan Per Baris

1. import numpy as np

Baris ini mengimpor pustaka NumPy dan memberinya nama singkat np.
Tujuannya agar ketika memanggil fungsi NumPy, kita cukup menulis np.

---

2. Membuat matriks A

A = np.array([[1, 2],
              [3, 4]])

Kode ini membuat matriks 2x2 bernama A, dengan isi:

1	2
3	4

---

3. Membuat matriks B

B = np.array([[5, 6],
              [7, 8]])

Matriks 2x2 bernama B, dengan isi:

5	6
7	8

---

OPERASI MATRIKS

4. Penjumlahan Matriks

print("A + B =")
print(A + B)

NumPy akan menjumlahkan setiap elemen yang posisinya sama.

Hasilnya:

[[ 6  8]
 [10 12]]

---

5. Perkalian Matriks

print("A x B =")
print(A @ B)

Simbol @ artinya perkalian matriks.

Perkalian dilakukan:
(baris A) × (kolom B)

Hasilnya:

[[19 22]
 [43 50]]

---

6. Transpose Matriks

print("Transpose A =")
print(A.T)

Transpose = menukar baris menjadi kolom.

A menjadi:

[[1 3]
 [2 4]]

---

7. Determinan Matriks

print("Determinan A =", np.linalg.det(A))

Determinant adalah nilai khusus dari matriks.
Untuk matriks A, hasilnya:

-2.0

---

8. Invers Matriks

print("Invers A =")
print(np.linalg.inv(A))

Invers adalah kebalikan dari matriks (seperti 1/x pada angka).
Hasil invers matriks A:

[[-2.   1. ]
 [ 1.5 -0.5]]

---

KESIMPULANNYA

Program ini menunjukkan operasi-operasi matriks dasar:

Operasi	Artinya
A + B	Menjumlahkan matriks
A @ B	Perkalian matriks
A.T	Transpose (tukar baris & kolom)
det(A)	Mencari determinan
inv(A)	Mencari invers matriks

• Program ini membuat matriks A dan B Menggunakan NumPy untuk:

•   Menjumlahkan

•  Mengalikan

•  Mentranspose

•  Menghitung determinan 

• Menghitung invers

• Semua perintah NumPy sangat singkat dan mudah dipakai.